Новое поступление
Магазина XINLINDA KEJI CO.,LTD Store работает с 07.04.2013. его рейтинг составлет 92.56 баллов из 100. В избранное добавили 4087 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.7 в продаже представленно 998 наименований товаров, успешно доставлено 12470 заказов. 1761 покупателей оставили отзывы о продавце.
Характеристики
*Текущая стоимость 29508.36 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
---|---|---|---|
Sep-17-2025 | 35115.54 руб. | 36871.27 руб. | 35993 руб. |
Aug-17-2025 | 34819.76 руб. | 36560.26 руб. | 35689.5 руб. |
Jul-17-2025 | 29213.93 руб. | 30674.79 руб. | 29943.5 руб. |
Jun-17-2025 | 34229.82 руб. | 35940.0 руб. | 35084.5 руб. |
May-17-2025 | 29803.56 руб. | 31293.17 руб. | 30548 руб. |
Apr-17-2025 | 33639.24 руб. | 35321.40 руб. | 34480 руб. |
Mar-17-2025 | 33344.80 руб. | 35011.75 руб. | 34177.5 руб. |
Feb-17-2025 | 33049.43 руб. | 34701.12 руб. | 33875 руб. |
Jan-17-2025 | 32754.52 руб. | 34392.37 руб. | 33573 руб. |
Описание товара
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-это небольшой, мощный компьютер, который позволяет запускать несколько нейронных сетей параллельно для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все в простой в использовании платформе, которая работает всего в 5 Вт.
Jetson нано обеспечивает 472 GFLOPS для Бег современный AI алгоритмы быстро, с 64-разрядным четырёхъядерным ARM Процессор, 128-core интегрированная видеокарта NVIDIA GPU, а также 4 Гб LPDDR4 памяти. Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков высокого разрешения одновременно.
Jetson Nano также поддерживается NVIDIA JetPack, которая включает в себя системную поддержку посылка (BSP), CUDA, cuDNN и TensorRT программного обеспечения библиотеки для глубокого обучения, компьютерного видения, GPU вычислений, мультимедийной обработки, И многое другое. SDK также включает в себя возможность творчески устанавливать популярные системы машинного обучения с открытым исходным кодом (ML), такие как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свою любимую модель AI/AI framework в продукты.
JETSON NANO | JETSON TX2 | |
---|---|---|
AI производительность | 472 гфлопс | 1,3 TFLOPs |
Графический процессор | 128 ядерный Графический Процессор NVIDIA Maxwell™ | 256 ядерный Графический Процессор NVIDIA Pascal™ |
Процессор | Четырехъядерный ARM® Cortex®-A57 MPCore | Двухъядерный Процессор NVIDIA Denver 2 64-разрядный Процессор и Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
Память | 4 Гб 64 бит LPDDR4 памяти | Память LPDDR4 8 Гб 128 бит |
Коробка для хранения | Слот карты Micro SD | 32 ГБ памяти на носителе eMMC 5,1 |
Видео |
Код: 4K @ 30 (H.264/H.265) Декодирование: 4K @ 60 (H.264/H.265) |
Код: 4K x 2K 60Hz (HEVC) Панель расшифровки жидкокристаллического дисплея: 4K x 2K 60Hz (12-разрядный поддержки) |
Подключение | Gigabit Ethernet | Gigabit Ethernet, WiFi, Bluetooth |
CSI | 12x CSI-2 D-PHY 1,1 (до 18 ГБ/сек.) | 12x CSI-2 D-PHY 1,2 (до 30 ГБ/сек.) |
Дисплей |
Два, которые поддерживают несколько режимов DP 1,2 EDP 1,4 HDMI 2,0 1x2 DSI (1,5 Гбит/с/полоса) |
Два, которые поддерживают несколько режимов DP 1,2 EDP 1,4 HDMI 2,0 Два 1x4 DSI (1,5 Гбит/с/полоса) |
PCIE | Gen 2 | 1x4 | Gen 2 | 1x4 + 1x1 или 2x1 + 1x2 |
Мощность | 5 Вт/10 Вт | 7,5 W / 15W |
Вики: Www.wav eshare.com/wiki/Jetson_Nano_Developer_Kit
Примечание: Пожалуйста, правильно храните оригинальную упаковочную коробку и аксессуары Jetson Products (если таковые имеются) для гарантийного обслуживания, а серийные номера на изделии и упаковочной коробке должны совпадать, в противном случае, оригинальный производитель отклонит возврат/ремонт.
Смотрите так же другие товары: