Sipeed M1 M1w dock K210 Dev. Доска 1-я RV64 AI плата для вычисления краев | Компьютеры и офис

Sipeed M1 M1w dock K210 Dev. Доска 1-я RV64 AI плата для вычисления краев | Компьютеры и офис

Sipeed MAIX: AI на кромке

AI широко распространен сегодня, от потребителей до предприятий. С взрывным ростом подключенных устройств, в сочетании с требованием конфиденциальности/конфиденциальности, низкой задержкой и ограничениями полосы пропускания, модели AI, обученные в облаке, все чаще должны работать на краю.

MAIX-это специально разработанный модуль Sipeed, предназначенный для запуска AI по краю, мы называли его AIoT. Он обеспечивает высокую производительность в небольшом физическом и силовом следе, что позволяет размещать Высокоточный AI на краю, а конкурентоспособная цена позволяет встраивать в любые устройства IoT. Как вы видите, Sipeed MAIX вполне похож на Google edge TPU, но он выступает в качестве главного контроллера, а не ускорителя, такого как edge TPU, таким образом, это более низкая стоимость и низкая мощность, чем AP + edge TPU решение.

Преимущества и варианты использования MAIX:

• MAIX-это не только аппаратное обеспечение, но также обеспечивает комплексную, аппаратную и программную базу для облегчения внедрения решений на базе AI клиентов.

• Благодаря своей производительности, небольшой площади, низкой мощности и низкой стоимости, MAIX обеспечивает широкое размещение высококачественного AI на краю.

• MAIX-это не просто аппаратное решение, оно сочетает в себе пользовательское оборудование, открытое программное обеспечение и современные алгоритмы AI для обеспечения высокого качества, легко развернуть AI решения для края.

• MAIX используется для растущего числа промышленных случаев, таких как предиктивное техническое обслуживание, обнаружение аномалий, машинное видение, робототехника, распознавание голоса и многое другое. Он может быть использован в производстве, на месте, здравоохранения, розничной торговли, умных пространств, транспорта и т. Д.

Процессор MAIX

В оборудовании MAIX имеет мощную KPU K210 внутри, она предлагает множество волнующих функций:

• 1-й конкурентоспособный чип RISC-V, также 1-й конкурентоспособный чип AI, недавно выпущенный в сентябре 2018

• Процесс 28 нм, двухъядерный RISC-V 64 бит IMAFDC, на чипе огромный 8 Мб Высокоскоростной SRAM (не для XMR :D), частота 400 МГц (способен к 800 МГц)

• KPU (Neural Network Processor) внутри, 64 KPU, ширина 576 бит, поддержка ядра, любая форма функции активации. К вашим услугам 0,25 Топы 0,3 W,400 МГц, когда разгон до 800 МГц, он предлагает 0,5 топы. Это означает, что вы можете сделать распознавание объекта 60fps VGA

• APU (аудио процессор) внутри, поддержка 8 микрофонов, частота дискретизации до 192 кГц, блок hardcore FFT внутри, легко сделать микрофон (MAIX предлагает его также)

• Гибкий FPIOA (поле программируемый IO массив), вы можете сопоставить 255 функций на все 48 GPIOs на чипе

• DVP камера и MCU ЖК-интерфейс, вы можете подключить DVP камеру, запустить свой алгоритм и дисплей на ЖК-дисплее

• Многие другие ускорители и периферийные устройства: AES Accelerator, SHA256 Accelerator, FFT Accelerator (не APU's one), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, И т. д.

Модуль MAIX

Наследовать преимущество K210's занимает мало места, Sipeed MAIX-I модуль, или под названием M1, K210, 3-канальный блок питания с DC-DC питания, вспышка 8 Мб/16 Мб/128 МБ (модуль M1w добавьте Чип wifi esp8285) в модуль квадратного дюйма. Все Годный к употреблению ввода-вывода вспыхивает как 1,27 мм (50mil) булавки и pin напряжение выбирается от 3,3 V и 1,8 V.

Макетная плата MAIX (док-станция M1)

Во-первых, мы создаем прототип для M1, называемый M! Док-станция или Дэн док, это простой, маленький, дешевый, но все функции включают в себя.

Глубокое обучение MAIX

MAIX поддерживает модель с фиксированными точками, которая тренируется основной системой обучения, в соответствии с конкретными правилами ограничения, и имеет сборщик моделей для компилирования моделей в свой собственный формат модели.

Он поддерживает tiny-yolo, mobilenet-v1 и TensorFlow Lite! Многие модели TensorFlow Lite могут быть скомпилированы и запущены на MAIX! И мы скоро выпустим модельный магазин, вы можете торговать своей моделью на нем.